Path Analysis of Influence of Economic and Social Factors on the Human Development Index in South Sulawesi in 2022
DOI:
https://doi.org/10.20956/j.v20i2.32147Keywords:
Average years of schooling factors, HDI, path analysis, socio-economicAbstract
The Human Development Index (HDI) serves as an indicator for assessing socio-economic development in a region. Each area strives to improve its HDI by considering the factors that influence it in that specific region. This research aims to identify the direct and indirect influences of economic and social factors, such as Life Expectancy (LE), Gross Regional Domestic Product per capita (GRDPpc), Labor Force Participation Rate (LFPR) through Average Years of Schooling (AYS) on the HDI in South Sulawesi in 2022. The data used in this study are secondary data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) of South Sulawesi Province in 2022. The method applied in this research is a path analysis that examines the relationships between variables, both direct and indirect influences. The research results show that in the equation of sub-structure 1, LE and GRDP per capita ADHB have a direct influence on AYS, while LFPR does not have a direct impact on AYS. The magnitude of the influence of variables in sub-structure 1 is 53%. In the equation of sub-structure 2, LE, GRDP per capita ADHB, LFPR, and AYS have a significant direct impact on HDI. Additionally, LE and GRDP per capita ADHB have an indirect influence through AYS on HDI. The magnitude of the influence of variables in sub-structure 2 is 93.5%. Therefore, the variables that have both direct and indirect effects on HDI through AYS are LE and GRDP per capita ADHB.Downloads
References
Arafat, L., Rindayati, W., & Sahara., 2018. Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Kalimantan Tengah. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan, Vol. 7, No. 2, 140–158.
Arofah, I., & Rohimah, S., 2019. Analisis Jalur untuk Pengaruh Angka Harapan Hidup, Harapan Lama Sekolah, Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Melalui Pengeluaran Riil Per Kapita di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Jurnal Saintika Unpam, Vol. 2, No.1, 76–87.
Badan Pusat Statistik., 2023. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Sulawesi Selatan 2020-2022.
Badan Pusat Statistik., 2023. Rata-rata Lama Sekolah (RLS) (Tahun) Sulawesi Selatan 2020-2022.
Badan Pusat Statistik., 2023. [Seri 2010] PDRB Per Kapita Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Kabupaten/Kota (Juta Rupiah) Sulawesi Selatan 2020-2022.
Badan Pusat Statistik., 2023. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (Persen) Sulawesi Selatan 2020-2022.
Badan Pusat Statistik., 2023. Umur Harapan Hidup (UHH) (Tahun) Sulawesi Selatan 2020-2022.
Cook, R. D., & Forzani, L., 2023. On the Role of Partial Least Squares in Path Analysis for the Social Sciences. Journal of Business Research, Vol.167.
Daniel, 2017. IPM Makassar Tertinggi di Sulsel. Antara. https://makassar.antaranews.com/berita/85852/ipm-makassar-tertinggi-di-sulsel. [9 Oktober 2023]
Dinas Kominfo Kota Depok., 2019. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kecamatan Kota Depok Tahun 2019 (Lembaga Demografi FEB UI, Ed.). Dinas Kominfo.
Fibrian, F., & Widodo, E., 2016. Analisis Jalur Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kesejahteraan Masyarakat di Daerah Istimewa Yogyakarta. Seminar Nasional Pendidikan Matematika Ahmad Dahlan, 256–263.
Firmansyah, B., 2020. Indeks Pembangunan Manusia Jeneponto Terendah di Sulsel. Republiknews. https://republiknews.co.id/indeks-pembangunan-manusia-jeneponto-terendah-di-sulsel/. [9 Oktober 2023]
Hakam, M., Sudarno, & Hoyyi, A., 2015. Analisis Jalur Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa Statistika Undip. Jurnal Gaussian, Vol.4, No.1, 61–70.
Hartono, R., Busari, A., & Awaluddin, M., 2018. Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Upah Minimum Kota (UMK) Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja. Jurnal Inovasi, Vol.1, No.12, 36–43.
Ihsani, I., & Santoso, M. B., 2019. Edukasi Sanitasi Lingkungan dengan Menerapkan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) pada Kelompok Usia Prasekolah di Taman Asuh Anak Muslim Ar-Ridho Tasikmalaya. Prosiding Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat, Vol.6, No.3, 289–296.
Ikhsan, M., 2016. Analisis Pengaruh Penduduk Usia Kerja, Rata-Rata Lama Sekolah dan Upah Minimum Terhadap Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, Vol.4, No.2.
Kevin, A. V., Bhinadi, A., & Syari’udin Akhmadd, 2022. Pengaruh PDRB, Angka Harapan Hidup, dan Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2021. Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, dan Pendidikan, Vol.1, No.12, 2959–2968.
Laporan Kinerja Instansi Pemerintah Jeneponto 2019. 2020. https://www.jenepontokab.go.id/dokumen/LKjIP%202019%20Pemerintah%20Kabupaten%20Jeneponto.pdf. [9 Oktober 2023]
Laporan Perekonomian Provinsi Sulawesi Selatan. 2022. https://www.bi.go.id/id/publikasi/laporan/lpp/Documents/Laporan-Perekonomian-Provinsi-Sulawesi-Selatan-Agustus-2022.pdf. [9 Oktober 2023]
Metode Penelitian (hlm. 27–37). (t.t.-a). Repositori STEI. http://repository.stei.ac.id/1667/4/BAB%20III.pdf. [9 Oktober 2023]
Metode Penelitian (hlm. 71–96). (t.t.-b). Repositori Unpas. http://repository.unpas.ac.id/38611/3/BAB%20III.pdf. [9 Oktober 2023]
Nikčević, A. V., Marino, C., Daniel, Kolubinski, Leach, D., & Spada, M. M., 2021. Modelling the Contribution of the Big Five Personality Traits, Health Anxiety, and COVID-19 Psychological Distress to Generalised Anxiety and Depressive Symptoms during the COVID-19 Pandemic. Journal of Affective Disorders, Vol.279, 578–584.
Purwanto, A, 2022. Kota Makassar: Pusat Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Timur. Kompas. https://www.kompas.id/baca/daerah/2022/01/31/kota-makassar-pusat-pertumbuhan-ekonomi-indonesia-timur. [9 Oktober 2023]
Rahmawati, Y. O., 2019. Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), dan Pengerluaran Pemerintah di Sektor Kesehatan dan Pendidikan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Periode 1995-2017. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, Vol.7, No.2.
Retnawati, H., 2017. Analisis Jalur, Analisis Faktor Konfirmatori dan Pemodelan Persamaan Struktural. https://staffnew.uny.ac.id/upload/132255129/pengabdian/5-materi-Analisis%20Jalur,%20CFA,%20SEM-alhamdulillah.pdf. [9 Oktober 2023].
Riduansyah, Martha, S., & Debataraja, N. N., 2022. Analisis Faktor Yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Analisis Jalur. Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya, Vol.11, No.5, 715–724.
Rinawati, Y., Miftiah, F. A. N., Aldianto, F. A., Faj’ri, M. H., & Sujianto, A. E., 2022. Pengaruh PDRB, Kemiskinan, dan Jumlah Penduduk Terhadap IPM di Provinsi Jawa Timur Tahun 2017-2021. Jurnal Ecogen, Vol.5, No.4, 517–527.
Sijaya, 2022 Ranperda APBD Perubahan Kab. Jeneponto Tahun Anggaran 2022 Disahkan Melalui Paripurna DPRD. Diskominfo Kabupaten Jeneponto. https://jenepontokab.go.id/berita-show/ranperda-apbd-perubahan-kab-jeneponto-tahun-anggaran-2022-disahkan-melalui-paripurna-dprd. [9 Oktober 2023]
Statistik Daerah Kabupaten Tana Toraja. 2016. https://dpmptsp.sulselprov.go.id/assets/investasi/254138Statistik-Daerah-Kabupaten-Tana-Toraja-2016.pdf. [9 Oktober 2023]
Suryaningtyas, Y. I., 2021. Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Kemiskinan di 5 Provinsi Termiskin di Indonesia Tahun 2010-2020. Universitas Islam Negeri Jakarta Syarif Hidayatullah.
Wahyuningtias, R., 2019. Analisis Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja di Pulau Jawa. Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB, Vol.7, No.2.
Yunus, M., 2023. Daftar 6 Daerah di Sulawesi Selatan Punya Warga Umur Panjang. Suarasulsel. https://sulsel.suara.com/read/2023/11/30/163911/daftar-6-daerah-di-sulawesi-selatan-punya-warga-umur-panjang. [9 Oktober 2023]
Zheng, H., Song, M., & Shen, Z., 2021. The Evolution of Renewable Energy and Its Impact on Carbon Reduction in China. Journal Energy, Vol.237.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Author and publisher
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi is an Open Access journal, all articles are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license. This license allows authors and readers to use all articles, data sets, graphics and appendices in data mining applications, search engines, web sites, blogs and other platforms by providing appropriate reference.
