Analisa Karakteristik Rumah Tangga Miskin dengan Metode Regresi Logistik Terbaik
DOI:
https://doi.org/10.20956/jmsk.v7i2.3376Abstract
Kondisi kemiskinan merupakan satu indikator perkembangan tingkat kesejahteraan rakyat di suatu wilayah. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui gambaran karakteristik Rumah Tangga Miskin (RTM) di perkotaan dan pedesaan serta variabel-variabel yang mempengaruhinya. Penelitian ini menggunakan metode regresi logistik terbaik. Data yang digunakan adalah data kemiskinan di Provinsi Aceh, hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) BPS 2005. Semua variabel bebas diuji kesesuaian model dengan uji signifikan (uji G2), pengujian parameter dengan uji Wald dan odds ratio. Dari hasil analisis diketahui parameter jumlah ART, jenis kelamin KRT, pendidikan tertinggi, status pekerjaan, dan lapangan pekerjaan signifikan mempengaruhi peluang RTM di perkotaan. Di pedesaan yang mempengaruhi peluang RTM adalah jumlah ART, umur produktif KRT, jenis kelamin, pendidikan tertinggi, lapangan pekerjaan, dan jumlah jam kerja KRT. Perbedaan peluang mempengaruhi RTM di perkotaan dan pedesaan adalah umur produktif.Downloads
Download data is not yet available.
Downloads
Published
2018-02-01
How to Cite
Miftahuddin, M. (2018). Analisa Karakteristik Rumah Tangga Miskin dengan Metode Regresi Logistik Terbaik. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 7(2), 79-91. https://doi.org/10.20956/jmsk.v7i2.3376
Issue
Section
Research Articles
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi is an Open Access journal, all articles are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license. This license allows authors and readers to use all articles, data sets, graphics and appendices in data mining applications, search engines, web sites, blogs and other platforms by providing appropriate reference.
